IDC数据显示，2025年中国AI GPU市场格局发生了显著变化。英伟达的份额从制裁前的约95%下滑至55%，全年出货约220万块；中国本土芯片厂商合计拿下了41%的市场份额，共交付约165万块AI GPU。总出货量约为400万块。

华为是这份报告中表现最突出的中国厂商。2025年华为出货约81.2万块AI芯片，占整个中国市场近20%的份额，在所有厂商中排名第二，仅次于英伟达。

上周华

据《华尔街日报》报道，英伟达如今在 AI 行业里的影响力，早已超出卖 GPU 本身。它一边提供最抢手的算力，一边拿出现金和信贷支持去投资或扶持 OpenAI、CoreWeave、Reflection 等公司，把自己同时放在了供应商、投资人和债权人的位置上。

对很多 AI 创业公司来说，这套安排很难拒绝。训练和部署大模型要烧掉大量现金，拿到英伟达的资金支持，往往意味着更容易买到卡、拿到算力、把业务先跑起

英伟达这次对 DLSS 5 的补充说明，真正值得注意的不是模型又多“聪明”，而是它终于把输入边界说清楚了。

按其对 YouTuber Daniel Owen 提问的后续回应，DLSS 5 接收的是渲染完成后的 2D 帧和运动矢量，并不会直接读取游戏引擎中的 3D 几何、深度信息，或艺术家制作的材质属性。头发、织物、皮肤、环境光照这些语义信息，都是模型从单帧画面里分析出来的；所谓材质理解，也是在最终渲染结果

黄仁勋把一个原本偏内部核算的东西，往招聘市场上推了一步。

据 CNBC 报道，黄仁勋在 GTC 期间谈到，未来给工程师开的 package，除了基本工资，还可以再配一笔 AI token 预算。按他的说法，工程师的基础年薪可能是几十万美元，而 token 补贴甚至可能接近其一半，用来调用 AI 工具和代理，提高工作产出。

这不是一句随口的技术乐观表态，它更像是在重新定义“高效工程师”背后的成本结构。

2026年3月16日，英伟达正式发布 DLSS 5，这是自2018年实时光线追踪推出以来，计算机图形学领域最重要的技术突破。

DLSS 5 引入实时神经渲染模型，能够为游戏像素注入照片级光照和材质表现。英伟达CEO黄仁勋将其称为"图形学的GPT时刻"——将手工渲染与生成式AI融合，在保留艺术家创意控制的同时，实现视觉真实感的跨越式提升。

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