Cloudflare 入局决策模型:开源 Clef 挑战 Jev,还附带一个 RL 微调平台
Clef 官方封面图:以音符谱号为原型的品牌设计 10 月 1 日,Cloudflare 发布了两款自研决策模型 Clef 和 Clef-flash,权重以 Apache 2.0 协议在 Hugging Face 开源,同时托管在 Workers AI 上供 API 调用。这是 Cloudflare Workers AI 团队第一次发布自研训练的 ML 模型…
Clef 官方封面图:以音符谱号为原型的品牌设计 10 月 1 日,Cloudflare 发布了两款自研决策模型 Clef 和 Clef-flash,权重以 Apache 2.0 协议在 Hugging Face 开源,同时托管在 Workers AI 上供 API 调用。这是 Cloudflare Workers AI 团队第一次发布自研训练的 ML 模型…
9 月中旬 TypeSafe 发布 Jev 时,它带来的定价结构比模型本身更引人注意:输入每百万 token 0.042 美元,输出免费,因为 Jev 根本不生成文本。这个模型接受一段状态描述和几个问题,返回每个选项的概率分布,官方公布的单次响应在 70 到 500 毫秒之间。两周之后,一个名叫 Jeff 的独立项目把同样的能力搬到了本地:基于 Qwen3.…
9 月 22 日,Hacker News 出现一篇标题很挑战的帖子:「Jev in 25 Lines of Python」,作者用 Qwen3-0.6B 加 25 行代码演示了 Jev 的核心工作机制,帖子拿下 138 分。要理解这段代码为什么能引起共鸣,得先回到 Jev 本身:这是 TypeSafe AI 在 9 月 15 日发布的「系统一模型」(Syst…