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Ollaya:给 Jev 决策模型做一个「Ollama」,开源权重本地跑

Jev 类决策模型的热度正在从云端 API 蔓延到本地硬件。今天 Hacker News 榜首出现了一个叫 Ollaya 的开源项目,定位写得很清楚:像 Ollama 运行 LLM 那样,在本地运行开放权重的决策模型。一条命令 ollaya run laya,就能在自己的 CPU 或 GPU 上跑起毫秒级的类型化判断服务。这篇文章拆解它的架构、模型矩阵和部署…

CLI-Anything:给 AI 生成命令行接口的开源方案,GUI agent 之外的第二条路

让 AI 操作专业软件的尝试,大多停在「看屏幕、找按钮、挪鼠标」这一步。GUI agent 截一张图,用视觉模型定位按钮坐标,模拟一次点击,界面一变就全盘失效。香港大学数据智能实验室(HKUDS)的开源项目 CLI-Anything 走了另一条路:不模拟人的操作方式,把软件本身改造成 AI 擅长使用的形态。这个项目在 GitHub 上已经拿到 5 万多个 s…

Hindsight 技术解读:拿到 LongMemEval 94.6% 的 Agent 记忆架构

Agent 每开一个新会话就失忆一遍,这个问题的主流解法是把历史对话切片存进向量库,检索时取相似度最高的几条塞回提示词。Hindsight(Vectorize.io 开源,MIT 协议,GitHub 已达 2.7 万 star,单日新增 star 超过 1600)给出了另一套架构:把记忆当成一等地基而不是外挂缓存,用四张相互独立的网络组织信息,配合

Univer 重新定义开源办公套件:给 AI Agent 一个能干活的工作台

Univer:The Office Harness for AI Agents 把 Excel、Word、PPT 搬进浏览器不是新闻,Google Docs 十几年前就做到了。真正的新问题是:当企业想让 AI Agent 直接操作表格和文档时,这些为人类交互设计的办公软件几乎都接不上——Agent 拿不到结构化的操作接口,改一个单元格要靠模拟点击,改错了也没…

Google 开源 AX:把 Agent 当工作负载编排的运行时

Google 把 Agent 当作一种新的工作负载来设计了一套完整的开源运行时:AX(Agent Executor)负责声明式编排,Agent Substrate 负责底层沙箱执行。两个项目同时出现在 GitHub Trending 上,AX 单日新增 star 超过 2300。 Agent 是一种新工作负载,K8s 的抽象接不住 Google Cloud…