reverse-skill：AI Agent 的逆向工程安全路由
reverse-skill：给 AI Agent 加上一层可审计的逆向工程路由 GitHub Trending 最近出现的 zhaoxuya520/reverse-skill，它是一套网络安全技能包，重点解决 AI Agent 做安全任务时经常遇到的流程问题：面对 APK、二进制、前端加密参数、PCAP 或渗透测试目标，Agent 如何选对方法，如何确认工具…
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last30days：让 AI Agent 搜索过去 30 天的互联网
AI Agent 的知识更新速度，常常跟不上真实世界的变化。模型知道很多历史事实，却很难直接回答一个工程团队每天都会遇到的问题：某个项目最近发生了什么，用户正在讨论什么，哪些观点获得了真实互动，哪些信息只是在媒体标题里短暂出现。 GitHub Trending 上升很快的开源项目 mvanhorn/last30days-skill，尝试把这个问题交给 Age…
OpenWork：把 AI Agent 的技能和工具变成团队可共享的资产
OpenWork 桌面应用界面 GitHub Trending 日榜上，一个名为 OpenWork 的仓库正以每天 +915 star 的速度攀升，总 star 数已经突破 19000。定位明确：开源版的 Claude Cowork 替代品，让任何 AI Agent 的技能、MCP 连接和配置都能打包成一条链接，在团队成员之间一键共享。 OpenWork 由…
贾扬清再创业 Intent Lab：AI Fleet 把 GLM-5.2 推理提速 6.3 倍
贾扬清离开英伟达一个月后再创业。新公司叫 Intent Lab，核心产品是一套名为 Fleet 的自主 AI 团队系统。2026 年 7 月 28 日，Intent Lab 公布了三项早期成果：把 GLM-5.2 推理速度提升 6.3 倍、从零构建通过 600 万项测试的数据库引擎、打造通过形式化验证的 Agent 文件系统。三项工作均由 Fleet 端到端…
Gemini Robotics 2 全身智能：从脚到指尖的机器人控制
2026 年 7 月 30 日，Google DeepMind 发布了 Gemini Robotics 2，将机器人 AI 的控制范围从上半身桌面操作扩展到了从脚到指尖的全身协调。这是自 2025 年 3 月初代 Gemini Robotics 以来最大幅度的一次架构升级，新增了三个核心能力：全身人形机器人控制、跨本体快速适配（few hours of da…
26 万 Star 的 AI 编程方法论：Superpowers 如何给编码 Agent 装上工程纪律
你打开了 Claude Code，输入一句需求，几秒钟后代码就开始输出了。速度快，代码看起来也不错。但几轮迭代下来，你发现问题：Agent 跳过了测试直接写实现，遇到 Bug 时随机试改而不定位根因，架构决策全靠猜。 这不是模型能力的问题，是工程纪律的问题。Jesse Vincent 看到了这一点，于是他做了 Superpowers。 obra/superp…
微软开源 VibeVoice 语音模型家族：从 7B 到 1.5B BitNet，纯 CPU 跑实时语音识别
2026 年 7 月 23 日，微软研究院发布了 VibeVoice-ASR-BitNet，将原本需要 GPU 运行的 7B 参数语音识别模型压缩到 1.58 GB，在普通 CPU 上实现了实时识别（RTF < 1），速度达到 Whisper.cpp 的 1.6 到 2.3 倍。 这是 VibeVoice 开源语音 AI 框架的最新一环。VibeVoice…
TurboFieldfare：在 2GB 内存跑 26B 模型的开源推理引擎
26B 参数模型塞进 2GB 内存跑，通常会被当作一个标题党。TurboFieldfare 把它做成了真事。这个开源项目用 Swift + Metal 从头搭建了一套推理引擎，在 8GB 内存的 M2 MacBook Air 上运行 Google 的 Gemma 4 26B-A4B 指令微调模型，常驻内存控制在 2GB 左右，解码速度 5-6 tokens/…
微软开源 Agent Governance Toolkit：用确定性代码拦截 AI Agent 的每一次工具调用
当 AI Agent 可以自主调用工具、查询数据库、发送邮件甚至编写代码时，一个绕不开的问题浮出水面：怎么确保它不做不该做的事？ 微软开源的 Agent Governance Toolkit（AGT）给出的答案是：别指望提示词约束，用确定性代码在应用层拦截每一次工具调用。 2026 年 3 月创建至今，这个项目在 GitHub 收获 5,392 个 Star…
技术书读完就忘？这个开源工具把整本书编译成 AI Agent 技能
你买了一本厚达 500 页的技术书，认真读完一遍，三个月后只记得大概的章节标题，具体概念和应用场景全忘了。这个场景对每个开发者都不陌生。 book-to-skill 试图用一种新方式解决这个老问题：把整本书"编译"成 AI 编程助手的技能（skill），以后遇到相关问题时，AI 直接从技能中调用对应的知识框架来回答你，不需要你翻书，也不需要把整本 PDF 塞…