World Labs 发布 Atlas 世界模型:从一张图生成、重建、模拟整个世界
9 月 1 日,李飞飞创办的 World Labs 发布新一代世界模型 Atlas。官方对它的定位是全模态(omni)世界模型:从零预训练,在单一架构里原生处理文本、图像、视频和 3D,任务覆盖世界的生成、重建与模拟。Atlas 之后会驱动 World Labs 的下一代产品 Marble,早期访问申请已经开放。 Atlas 官方主视觉 一次输入,四类输出…
9 月 1 日,李飞飞创办的 World Labs 发布新一代世界模型 Atlas。官方对它的定位是全模态(omni)世界模型:从零预训练,在单一架构里原生处理文本、图像、视频和 3D,任务覆盖世界的生成、重建与模拟。Atlas 之后会驱动 World Labs 的下一代产品 Marble,早期访问申请已经开放。 Atlas 官方主视觉 一次输入,四类输出…
2026 年 8 月 15 日,browser-use 团队在 GitHub 建立了 video-use 仓库。两周后,它以单日新增 509 星的速度登上 GitHub Trending,总星数 22,890。功能用一句话可以说完:把一个文件夹的原始素材交给 Claude Code,说一句「把这些剪成一支发布视频」,然后收下 final.mp4。没有时间线界…
Anthropic 于 2026 年 9 月 1 日发布 Claude Fable 5.1,定位长时程智能体与复杂推理任务,同步推出仅限邀请的 Claude Mythos 5.1。这次发布有三个值得展开的信息点:1M token 上下文配合结构性降价(缓存读取价格降至四分之一)、对上一代 Fable 5 的全面 benchmark 提升,以及"同一个模型、两…
ARC-AGI-1 公开评测集上出现了一个新的低成本纪录:独立研究者 Mithil Vakde 训练的 75M 参数小模型 mdlARC 拿到 44% 的解题率,总训练成本约 0.67 美元,用时 1.5 小时,硬件是一张在 vast.ai 上租来的 RTX 5090。这组数字来自作者发布的技术博客与开源仓库 mdlARC,代码、数据构建脚本和复现步骤全部公…
一个主机名末尾多出来的点,在 curl 项目和漏洞编号体系之间引发了一场持续四个多月的拉锯。2026 年 6 月 24 日,这场争议以 MITRE 的一纸判决收尾:不分配 CVE 编号。同一天,curl 发布 8.21.0,一次性修复了多个与主机名尾点有关的问题,其中包括一个拿到了编号的低危漏洞。把这两件事放在一起看,正好能回答一个开发者迟早会碰到的问题:一…
8 月 31 日,Chrome 官方迁移时间表走完了最后一步:Chrome 网上应用店移除所有剩余的 Manifest V2 扩展,uBlock Origin 的商店条目同步下架。从 2022 年 1 月商店停收新的 MV2 公开扩展算起,这次迁移前后走了四年多,涉及 Chrome 商店里所有未完成 Manifest V3 改造的扩展,其中受关注最高的就是…
训练一个大语言模型要花多少钱?行业里公开的数字通常以百万美元计。GitHub 上的开源项目 minimind 给出了另一个量级的答案:单卡 RTX 3090,预训练加微调合计约 2.31 小时,成本约 3.0 元人民币,就能从零训练出一个可以对话的 64M 参数语言模型。这个仓库目前拿下 55,894 star、7,301 fork,采用 Apache-2.…
1990 年代的某个深夜,一位 ID 叫 rs1n 的玩家在写《超级银河战士》(Super Metroid)的图文攻略。他用的工具是纯文本编辑器,输出格式是每行 75 个字符的等宽文本。这类攻略有一个所有老玩家都熟悉的视觉特征:段落的右边缘参差不齐。等宽字体没有比例字体那种把空格压窄再分配的余地,一行文字差半个字符就是差半个字符。 但 rs1n 交出的攻略不…