Qwen3.8 发布：2.4T 参数、原生多模态、开放权重承诺
Qwen 3.8 神经网络可视化 7 月 19 日，阿里巴巴通义千问（Qwen）团队在 X 平台发布 Qwen3.8，宣称参数规模达到 2.4 万亿（2.4T），并承诺将开放权重（open-weight）。这是 Qwen 家族首次有模型突破万亿参数门槛并具备原生多模态能力。Qwen 团队将其定位为"仅次于 Anthropic Fable 5 的最强模型"。…
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小米MiMo万亿参数模型推理速度突破1000 tokens/s
推理速度：大模型竞争的下一个主战场 2026年，大模型竞赛正进入一个新维度。从高频量化交易到实时风控，从多Agent协同推理到自动驾驶决策，越来越多对延迟极度敏感的场景开始要求模型不仅"够聪明"，更要"够快"。GPT-5.5的68 tokens/s、Claude的71 tokens/s，在传统文本生成场景中或许够用，但在毫秒级决策窗口的工业场景下，这些数字远…
MiniMax M3 发布：1M 上下文 + 原生多模态 + 前沿 Coding
MiniMax M3 Benchmark MiniMax 今日正式发布 M3 模型。这是一个同时具备前沿 Coding 能力、百万级上下文和原生多模态的模型——国内第一个，也是目前全球唯一达成这一配置的开源模型。 M3 采用 MiniMax 自研的 MSA（MiniMax Sparse Attention）稀疏注意力架构，最高支持 1M 上下文窗口。在 10…
DeepSeek-V4 正式上线：1M 上下文标配，Flash 输入 0.2 元/百万 token
DeepSeek 今日正式发布 V4 系列模型预览版，同步开源。两个版本——V4-Pro 和 V4-Flash——均支持 1M 上下文长度，并在 Agent 能力上进行了专项优化。 V4-Pro 与顶级闭源模型评测对比 两个版本，两个定位 V4-Pro 是性能旗舰。在数学、STEM、竞赛型代码的评测中，V4-Pro 超越了当前所有已公开评测的开源模型，成绩追…
Kimi K2.6 发布：开源模型在编码基准上全面追平闭源第一梯队
月之暗面（Moonshot AI）发布了 Kimi K2.6 模型，在多项主流 Agent 和编码基准测试中取得开源 SOTA，多项指标追平甚至超越 GPT-5.4、Claude Opus 4.6 等闭源模型。 Kimi K2.6 Benchmark 基准表现 与 GPT-5.4 (xhigh)、Claude Opus 4.6 (max effort)、Ge…
Google Research 推出 TurboQuant，测试中将大模型 KV 缓存压到 3 比特
Google Research 公布了 TurboQuant，并同时介绍 QJL 与 PolarQuant。三套方法都围绕同一个问题：高维向量太占内存，长上下文大模型里的 KV 缓存和向量搜索系统都会被带宽与容量拖住。 TurboQuant 给出的结果很激进：在无需训练或微调的情况下，它能把 KV 缓存量化到 3 比特。在 long-context 的 ne…
腾讯撤销 AI Lab，密集引入字节 Seed 骨干推进混元升级
腾讯撤销 AI Lab，密集引入字节 Seed 骨干推进混元升级 腾讯这轮 AI 调整，已经从继续加码走到重新排兵布阵。 据《智能涌现》报道，腾讯近期持续重组大模型研发体系：一边撤销 AI Lab，原团队部分人员转入大语言模型部；另一边，则把多位原字节 Seed 技术骨干集中补到 AI Infra 与 RL 相关岗位。结合腾讯管理层在财报电话会上的表态来看，…